Artificial Intelligence หรือ AI คือ เทคโนโลยีที่สร้างกระแสตั้งแต่ต้นปี 2023 โดยเฉพาะการมาของ ChatGPT และยังเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ ARK Invest Big Idea 2023 ยกให้เป็นหนึ่งในการลงทุนแห่งอนาคต
โดยเทคโนโลยีเอไอที่มาแรงตั้งแต่ปี 2022 ก็คือ Generative AI ซึ่งเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในแบบต่างๆ มีการคาดการณ์ว่าต้นทุนในการฝึกฝนเอไอให้มีความฉลาดลดลงอย่างต่อเนื่องและยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้กับคนทั้งโลก โดยจะมีมูลค่าในตลาดแรงงานแตะ 200 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030
บทความที่เกี่ยวข้อง : Microsoft กับ New S-Curve ในเทคโนโลยีเอไอ
ทำความรู้จัก Generative AI
Generative AI คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยการทำงานและผลิตผลงานต่างๆไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ โค้ดคอมพิวเตอร์ เสียงและวีดโอ โดยป้อนคำสั่งเพียงแค่ข้อความสั้น ปีที่ผ่านมามีโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI เกิดขึ้นจำนวนมากอย่างเช่น DALL-E 2 ที่ช่วยแปลงภาพสองมิติเป็นสามมิติในเวลารวดเร็ว หรือ Meta Make-A-Video ที่สร้างคลิปวีดีโออัตโนมัติ
การทำงานของ Generative AI คือ ตัวช่วยให้มนุษย์สามารถเพิ่ม Productivity ได้ในหลายมิติ อย่างเช่นวิศวกรซอฟท์แวร์ที่ใช้เวลาลดลงกว่า 55% จากการนำเอไอมาช่วยเขียนโค้ดรวมถึงต้นทุนของการทำงานกราฟฟิคจากต้นทุนในการสร้าง 150 ดอลลาร์ ใช้เวลา 5 ชั่วโมง เหลือต้นทุนเพียง 0.08 ดอลลาร์และใช้เวลาแค่ 1 นาที
ต้นทุนเกี่ยวกับเอไอลดลงต่อเนื่อง
ข้อมูลที่น่าสนใจคือต้นทุนในการฝึกฝนเอไอให้มีความสามารถที่มากขึ้นลดลงอย่างต่อเนื่องโดย Mosaic ได้เปิดเผยว่าต้นทุนในการฝึกฝน ChatGPT ลดลงจาก 4.6 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 ลดลงเหลือ 450,000 ดอลลาร์ หรือลดลงกว่า 70% จากเดิมที่ ARK Invest คาดไว้ว่าจะอยู่ที่ 740,000 ดอลลาร์ และคาดว่าภายในปี 2030 จะเหลือเพียงแค่ 30 ดอลลาร์
รวมถึงต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์และซอฟท์แวร์เกี่ยวกับเอไอยังลดลงต่อเนื่องโดยดัชนี AI-relative compute unit (RCU) ลดลงกว่า 57% และ 47% ปีต่อปี ซึ่งมีผลต่อต้นทุนการฝึกฝนเอไอที่จะลดลงได้ถึง 70% ภายในปี 2030
นอกจากนี้เอไอยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดคอทพิวเตอร์โดยทำให้ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดซอฟท์แวร์โดยใช้เอไอมีประสิทธิภาพขึ้นกว่า 10 เท่าในปี 2030
AI กำลังเข้าสู่ Mass Adoption
ข้อมูลจาก OpenAI ที่เปิดเผยในเดือนพฤศจิกายน 2022 หลังจากเปิดตัวฟีเจอร์ Chat ที่สามารถถามสิ่งต่างๆได้ผ่านทาง Text สามารถมีจำนวนผู้ใช้งานแตะ 1 ล้านรายภายในเวลา 5 วัน โดยที่มีต้นทุนในการตอบสนองคำตอบมีเพียงแค่ 0.01 ดอลลาร์เท่านั้น โดย Wright’s Law คาดการณ์ว่า AIChat ในรูปแบบเดียวกับ ChatGPT จะมีจำนวนผู้ใช้งานแตะ 8,500 ล้านครั้งต่อวันในระดับเดียวกับ Google Search
ARK Invest ยังวิเคราะห์ว่าเอไอยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของแรงงานเพิ่มขึ้น 4 เท่าตัวภายในปี 2030 ถ้าหากมีการ Adoption 100% งบประมาณด้านเอไอมูลค่า 41 ล้านล้านดอลลาร์จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ถึง 200 ล้านล้านดอลลาร์ แทนที่ค่าจ้างพนักงานที่มีความรู้ถึง 32 ล้านล้านดอลลาร์
สุดท้ายคือถ้าทั่วโลกมีการนำเอไอมาใช้ในซอฟท์แวร์สัดส่วน 10% จะสามารถสร้างประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 14ล้านล้านดอลลาร์และมีมูลค่าขององค์กรที่เพิ่มขึ้นแตะ 90 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2030
สรุปได้ว่าต้นทุนการสร้างและพัฒนาเอไอที่มีแนวโน้มลดลงทำให้ต้นทุนค่าใช้จ่ายในการนำเอไอมาใช้งานลดลงไปด้วยซึ่งจะช่วยเพิมประสิทธิภาพในการทำงานทั้งควบคู่กับมนุษย์และเอไอทำงานฝ่ายเดียวได้อย่างมาก โดยเฉพาะ AI Chatbot ที่จะมีการใช้งานในระดับเดียวกับการค้นหาใน Google ต่อวันเลยทีเดียว
